Predictor a largo plazo
Algoritmo iterativo para calcular b y T simultáneamente:
J_min = inf Para T = T_min hasta T_max Calcular b con [Ec. 2] Calcular J con [Ec. 1] Si J < J_min J_min = J b_opt = b T_opt = T FinSi FinPara Devolver (b_opt, T_opt)
Predictor a largo plazo
Representación del residuo obtenido:
Señal original Residuo filtro LPC Residuo filtros LPC + Pitch (Gp:) 1.29 (Gp:) 1.295 (Gp:) 1.3 (Gp:) 1.305 (Gp:) 1.31 (Gp:) 1.315 (Gp:) 1.32 (Gp:) 1.325 (Gp:) -0.4 (Gp:) -0.2 (Gp:) 0 (Gp:) 0.2 (Gp:) 0.4 (Gp:) 0.6 (Gp:) Muestras (Gp:) Pulsos glotales
(Gp:) 1.29 (Gp:) 1.295 (Gp:) 1.3 (Gp:) 1.305 (Gp:) 1.31 (Gp:) 1.315 (Gp:) 1.32 (Gp:) 1.325 (Gp:) -0.4 (Gp:) -0.2 (Gp:) 0 (Gp:) 0.2 (Gp:) 0.4 (Gp:) 0.6 (Gp:) Muestras (Gp:) Pulsos glotales
(Gp:) 0.34 (Gp:) 0.35 (Gp:) 0.36 (Gp:) 0.37 (Gp:) 0.38 (Gp:) 0.39 (Gp:) -1 (Gp:) 0 (Gp:) 1 (Gp:) Tiempo(seg.)
Predictor a largo plazo
La ventana de análisis de 20ms no es apropiada Está pensada para retardos cortos (LPC) La efectividad del predictor de largo plazo mejora notablemente si dividimos la ventana en 4 segmentos y calculamos 4 predictores distintos (subsegmentación)
Otras formas de nombrar a los predictores: LPC: STP (Short Term Prediction) Pitch: LTP (Long Term Prediction) (Gp:) Subframe 2 (Gp:) Subframe 3 (Gp:) Subframe 4 (Gp:) Frame (segmento o ventana) (Gp:) Subframe 1
Predictor a largo plazo
Espectros obtenidos con los dos predictores: (Gp:) STP
(Gp:) LTP
(Gp:) LTP + STP
Filtro de ponderación perceptual
Filtro de ponderación perceptual:
Siendo , generalmente [0.7-0.9]
Filtro de ponderación perceptual:
Cerca de los formantes el error queda enmascarado. Filtro de ponderación perceptual
Filtro LPC Filtro de ponderación perceptual
Análisis por Síntesis
Codificador Decodificador (Gp:) Generador de excitación (Gp:) Filtro LTP (Gp:) Filtro STP (Gp:) Filtro de ponderación perceptual (Gp:) + (Gp:) Medir el error (Gp:) – (Gp:) + (Gp:) Voz (Gp:) Voz’
(Gp:) Generador de excitación (Gp:) Filtro LTP (Gp:) Filtro STP (Gp:) Voz’
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