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Introducción a la inteligencia artificial

Enviado por Pablo Turmero


Partes: 1, 2

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    1 Representación del conocimiento:

    1 Lógica de predicados

    2 Lógica difusa

    3 Redes de búsqueda

    4 Redes de búsqueda óptima

    5 Árboles de búsqueda con adversario Representación del Conocimiento

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    2 Lógica:

    Tipos de lógica

    De proposiciones De predicados de primer orden y ordenes superiores Modal Temporal Multivalorada Borrosa O-A-V o 0+ etc.

    Representación del Conocimiento

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    3 Lógica:

    Lógica de proposiciones

    Introducción y definiciones Formalización e interpretación Sistema axiomático Definición Teoremas útiles Sistema inferencial Definición Regla de resolución Regla de refutación

    Representación del Conocimiento

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    4 Lógica:

    Lógica de proposiciones

    Basada en la lógica clásica: Conceptos de juicio, proposición, razonamiento. Proposición: enunciado declarativo (frases en indicativo) Representación: variable proposicional (p, q, r, …) Sentencia: enunciado compuesto por enunciados elementales y constructores primitivos (conectivas) Representación del Conocimiento

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    5 Lógica:

    Lógica de proposiciones

    Conectivas: Unarias (o monádicas): Negación (?p) Binarias (o diádicas): Conjunción (?) Disyunción (?) Condicional (?) Bicondicional (?) Representación del Conocimiento

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    6 Lógica:

    Lógica de proposiciones

    Tablas de verdad Ejemplo: “Si tengo hambre o sed entonces voy al bar” (p ? q) ? r Representación del Conocimiento

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    7 Lógica:

    Ejemplo: Muchos razonamientos consisten en obtener una conclusión a partir de una serie de premisas (p1 ? p2 ?….) ? c. Un razonamiento es válido si es una TAUTOLOGíA.

    p1: “Si Bernardo se casa entonces Florinda se suicida”. p2: “Florinda se suicida si y sólo si Bernardo no se hace monje”. c: “Si Bernardo se casa entonces no se hace monje”.

    p1: c ? s p2: s ? ?m Razonamiento: (c ? s) ? (s ? ?m) ? (c ? ?m) c: c ? ?m

    Si construimos la tabla de verdad veremos que es una tautología y por tanto el razonamiento será válido. Representación del Conocimiento

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    8 Lógica:

    Lógica de proposiciones

    La lógica proposicional maneja bien afirmaciones compuestas de no, y, o, si . . . entonces.

    En situaciones con un conjunto finito (pequeño) de elementos, esto es suficiente para hablar de existe, todo, para todo.

    Ejemplo: si tenemos 3 estudiantes A, B y C, tomando p=“A tiene ojos cafés”, q=“B tiene ojos cafés”, r=“C tiene ojos cafés”

    la afirmación “existe un estudiante con ojos cafés” se puede representar por p ? q ? r Representación del Conocimiento

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