Evaluación económica de proyectos con riesgo (Powerpoint) (página 2)

El administrador de un establecimiento que se dedica a la venta de distintos productos conoce que, de un producto en particular que se vende diariamente, solo puede ordenarlo a su suministrador en lotes de 100 lbs, y sus facilidades de almacenamiento permiten una orden máxima de 400 lbs. Su experiencia le indica que el rango de la demanda va desde 100 lbs hasta 400 lbs.

El precio de venta del producto es de 0,50 $/lb y el costo de adquisición es de 0,30 $/lb. Si el producto no se vende en el día, puede venderse todo el que queda el día siguiente a razón de 0,20 $/libra. ¿Qué cantidad se debe ordenar diariamente?

Cantidad indicada para ordenar porque proporciona el mayor valor esperado

Cantidad indicada a ordenar porque proporciona la menor pérdida de oportunidad

Máxima ganancia diaria que pudiera obtenerse si se dispusiera de un predictor perfecto

CONCLUSIONES La toma de decisiones bajo riesgo implica que algunos parámetros de una alternativa de ingeniería económica se consideran variables aleatorias Se utilizan supuestos sobre la forma de la distribución de probabilidad de la variable para explicar la forma en que varían las estimaciones de los valores de parámetros. Como la distribución de probabilidad de la población para un parámetro no se conoce completamente, en general se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se determinan su promedio muestral y su desviación estándar. Los resultados se utilizan para hacer afirmaciones de probabilidad sobre el parámetro, las cuales ayudan a tomar la decisión final considerando el riesgo. El método de muestreo de Monte Carlo se combina con las relaciones de ingeniería económica para medidas de valor como VP con la finalidad de aplicar un enfoque de simulación al análisis de riesgo.