Una vez que el bit es 'empujado' en el medio, el tiempo transcurrido en su propagación hasta el final del trayecto físico La velocidad de propagación del enlace depende más que nada de la distancia medio físico Cercano a la velocidad de la luz en la mayoría de los casos Para d = distancia, s = velocidad de propagación Dp = d/s Retardo de Propagación
Transmisión vs. Propagación Puede ser confuso al principio Considerar un ejemplo: Dos enlaces de 100 Mbps. Fibra óptica de 1 Km Via Satélite, con una distancia de 30Km entre base y satélite Para dos paquetes del mismo tamaño, cuál tiene mayor retardo de transmisión? Y propagación?
Ocurren por el hecho de que las colas (búfers) no son infinitas Cuando un paquete llega a una cola y ésta está llena, el paquete se descarta. La pérdida de paquetes, si ha de ser corregida, se resuelve en capas superiores (transporte o aplicación) La corrección de pérdidas, usando retransmisión, puede causar aún más congestión si no se ejerce algún tipo de control Pérdida de paquetes
Jitter
Control de Flujo y Congestión Limitar la tasa de envío porque el receptor no puede procesar los paquetes a la misma velocidad que los recibe Limitar la tasa de envío del emisor porque existen pérdidas y retardos en el trayecto
Controles en TCP IP implementa un servicio no-orientado a conexión No existe ningún mecanismo en IP que ataque las causas de la pérdida de paquetes TCP implementa control de flujo y congestión En los extremos, porque los nodos intermedios en la capa de red no hablan TCP
Flujo vs. Congestión en TCP Flujo: controlado por los tamaños de ventana (RcvWindow) enviados por el receptor Congestión: controlado por el valor de ventana de congestión (CongWin) Mantenido independientemente por el emisor Varía de acuerdo a la detección de paquetes perdidos Timeout o la recepción de tres ACKs repetidos Comportamientos: Incremento aditivo / Decremento multiplicativo (AIMD) Comienzo lento (Slow Start) Reacción a eventos de timeout
Diferentes algoritmos de Control de Congestión en TCP
Métricas para sistemas Disponibilidad En sistemas Unix/Linux: Uso del CPU Kernel, System, User, IOwait Uso de la Memoria Real y Virtual Carga (load)
Disponibilidad
Uso del CPU
Carga (load)
Métricas de Servicios La clave está en elegir las métricas más importantes para cada servicio Preguntarse: Cómo se percibe la degradación del servicio? Tiempo de espera? Disponibilidad? Cómo justifico mantener el servicio? Quién lo está utilizando? Con qué frecuencia? Valor económico?
Tiempo de respuesta(servidor web)
Tiempo de Respuesta (servidor DNS)
Métricas de DNS
Métricas de DNS
Métricas de Servidor de Correo Contadores por mailer (local, esmtp, etc.) Número de mensajes recibidos/enviados Número de bytes recibidos/enviados Número de mensajes denegados Número de mensajes descartados Muy importate: Número de mensajes en cola
Estadísticas de Sendmail
Métricas de Web Proxy Número de peticiones por segundo Peticiones servidas localmente vs. las re-enviadas Diversidad de los destinos web Eficiencia de nuestro proxy Número de elementos almacenados en memoria vs. disco
Estadísticas de Squid
Estadísticas de DHCP
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