LOGICA DIFUSA La lógica difusa o borrosa (Fuzzy logic) descansa en la idea que en un instante dado, no es posible precisar el valor de una variable X, sino tan solo conocer el grado de pertenencia a cada uno de los conjuntos en que se ha participado el rango de variación de la variable. El grado de pertenencia se cuantifica mediante la función de pertenencia f, que normalmente se escoge de una forma trapezoide. Ejemplo de funciones de pertenencia: TB: Temperatura. TM: Temperatura media. TA: Temperatura alta.
Si fA(x) indica la función de pertenencia de x al conjunto A, entonces
fA(x) esta entre 0 y 1 si fA(x)=1, x pertenece totalmente a A si fA(x)=0, x no pertenece a A
A partir de esta definición es posible comprobar que se cumplen las siguientes propiedades:
f AorB(x)=max (fA(x), fB(x)) fAandB(x)=min (fA(x), fB(x)) fnorA(x)=1-fA(x)
Desarrollos notables de la lógica difusa 1965 Fuzzy set (Prof.. Lotti A. Zadeh, UCB) 1966 Fuzzy Logic (Dr.. Peter N. Marinos, Bell Labs.) 1972 Fuzzy Measure (Prof.. Michino Sugeno, TIT) 1974 Fuzzy Logic Controller for Steam Engine (Prof.. E.H. Mamdani, Queen Mary College, London Univ.) 1980 Control of Cement-Kiln with Monitor Capability (F.L. Smidth, Denmark) 1987 Automatic Train Operation for Sendal Subway (Hitachi) 1988 Stock Trading Expert System (Yamaichi Sequrity) 1989 Life (Laboratory for Internacional Fuzzy Engineering)
Fuentes de incertidumbre Confiabilidad de la información Difusificidad Aleatoriedad Imprecisión del leguaje de representación mediante reglas lingüísticas Información incompleta Información agregada Precisión de la representación Declaración en conflicto Reglas de combinación evidentes
Que es la difusifisidad Difusifisidad es incertidumbre deterministica
Difusifisidad esta relacionada al grado con el cual los eventos ocurren sin importar la probabilidad de su ocurrencia.
Por ejemplo, el grado de juventud de una persona es un evento difuso sin importar que sea un elemento aleatorio.
Difusifisidad contra Probabilidad. Difusifisidad es una incertidumbre deterministica, la probabilidad es no deterministica. La incertidumbre probabilistica se disipa con el incremento del numero de ocurrencias y la difusifisidad no. La difusifisidad describe eventos ambiguos, La probabilidad describe los eventos que ocurren. Si un evento ocurre es aleatorio. El grado con el cual ocurre es difuso.
Difusifisidad contra Probabilidad. Es esta probablemente una elipse, o es ambiguamente una elipse
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