- Diseñar un filtro pasa bajos teniendo en cuenta ciertas condiciones para las frecuencias.
- Encontrar los valores de los polos y ceros del filtro para asi determinar su diagrama correspondiente
- Aplicar los conocimientos adquiridos de FFT para graficar el espectro de las señales de entrada y salida del sistema.
- Normalizar el filtro y notar su respuesta en frecuencia indicando la frecuencia de corte.
->>>CODIGO FUENTE EN MATLAB
%TALLER FILTROS DIGITALES
%R HERNANDO OLARTE M
%EDUIMN GONZALES
%->>DIAGRAMA DE POLOS Y CEROS DEL FILTRO
close all
clear
clc
B=[0.29,0.58,0.29];
A=[1,0,0.17];
[r,p,k]=residuez(B,A);
N=1200;
fm=2400;
x=zeros(1,N);
x(1)=1;
Y=filter(B,A,x);
figure(1)
zplane(B,A); ylabel('PARTE IMAGINARIA'), xlabel('PARTE REAL')
grid;
GRAFICA DE POLOS Y CEROS
%->>GRAFICA DE RESPUESTA EN FRECUENCIA
[H,F]=freqz(B,A,N,fm);
figure(2)
plot(F,abs(H)),ylabel('GANANCIA (DB)'), xlabel('FRECUENCIA EN (Hz)')
grid;
GRAFICA DE RESPUESTA EN FRECUENCIA
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
%->>ESPECTRO DE LAS SEÑALES DE ENTRADA
N=1200;
n=0:N-1;
B=[0.29,0.58,0.29];
A=[1,0,0.17];
F=[10:20:1000];
T=1/2400;
X=cos(2*pi*F'*n*T);
X=sum(X);
figure(3)
plot(-N/2:N/2-1,abs(fftshift(fft(X)))); xlabel('FRECUENCIA (HZ))
grid
ESPECTRO DE LA SEÑAL DE ENTRADA
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
%->>SALIDA DEL SISTEMA
y=filter(B,A,X);
figure(4)
plot(-N/2:N/2-1,abs(fftshift(fft(y)))); xlabel('FRECUENCIA (HZ))
grid
ESPECTRO DE SALIDA
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
- Después de haber hecho los cálculos y el análisis para el tipo de filtro propuesto hemos pasado a matlab para modelar el filtro y poder observar mas analíticamente las propiedades de este.
- En el desarrollo del taller hemos puesto paso a paso el código fuente y las respectivas graficas para mostrar así los resultados propuestos.
- En la primera gráfica se puede observar el diagrama de polos y ceros del filtro siendo así un filtro pasa bajas.
- Es claro que mientras más grande sea el orden del filtro más se va acercar a un filtro ideal.
POR :
RIGOBERTO HERNANDO OLARTE
ING Mecatronico.
BUCARAMANGA – SANTANDER – COLOMBIA
EDWIMN GONZALES
UNIVERSIDAD SANTO TOMAS
FACULTAD DE INGENIERIA MECATRONICA
ABRIL 28 DE 2004