Efecto de la fertilización mineral en el rendimiento del cultivo de la guayaba (página 2)

Estadística descriptiva:

Estadísticos

a Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.

La media se calcula con el objetivo de calcular el coeficiente de variación y conocer hacia donde se concentran los valores de los tratamientos.

El mínimo representa el menor valor de la variable evaluada que se obtuvo en una de las parcelas del experimento.

El máximo representa el máximo valor de la variable evaluada que se obtuvo en una de las parcelas del experimento.

Coeficiente de variación = Desviación/media .100%, este expresa la desviación típica maestral de la media aritmética, es una medida relativa de dispersión, muy útil para comparar poblaciones de diferentes naturaleza.

Desviación estándar, se calcula con el objetivo de conocer la desviación de cada media con respecto a la media general.

Duncan

ALTURA.P

Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.

a Usa el tamaño muestral de la media armónica = 4,000.

Esta comparación múltiple de medias expresa que no hay diferencia significativa entre los tratamientos en la altura de la planta, para un 95 % de confiabilidad.

PARES.H

Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.

a Usa el tamaño maestral de la media armónica = 4,000.

Esta comparación múltiple de medias expresa los niveles de diferencia significativa entre los tratamientos para el número de pares de hojas, desde el mayor valor hasta el menor, para un 95 % de confiabilidad.

2, 1 y 4 (a), 4 (a, b), 3 (c)

ANOVA

Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

ALTURA.P 294,750 3 98,250 ,843 ,496

PARES.H 444,688 3 148,229 2,776 ,087

La suma de cuadrados en la altura de la planta es de 294,750 y en el caso de los pares de hojas es de 444,688.este valor se obtiene de la suma de cuadrados de las desviaciones de cada observación y de las medias de tratamientos, ambos respecto a la media general, a partir de este valor se calcula la suma de cuadrados del error.

El cuadrado medio del error es un estimador insesgado y de mínima varianza de la varianza del error experimental.

Suma de cuadrados del error, la F, se calcula con el objetivo de compararla con la F tabulada y conocer si existe diferencia significativa en los tratamientos.

La significación se calcula con el objetivo de conocer con que % se rechaza la posibilidad de que exista diferencia significativa entre los tratamientos.

Una vez realizada esta prueba podemos decir que existe diferencia significativa en cada uno de los aspectos evaluados, debido a que los valores están por encima de 0,05 que es el nivel de confianza utilizado.

Las gráficas representadas a continuación señalan que los valores de ambas variables, altura de la planta y pares de hojas son normales.

Conclusiones:

Después de concluido el análisis estadístico de esta investigación, podemos decir que el existe diferencia significativa entre las medias de los tratamientos, dando como resultado lo siguiente:

– en la variable altura de la planta el mejor tratamiento fue el 3, el cual propone aplicar un 75% de fertilización mineral con micorriza + fitomas + azomeg.

– en los pares de hojas el mejor resulto ser el tratamiento 2 el cual plantea la aplicación del 50% de fertilización mineral con micorriza +fitomas + azomeg.

Por tanto podemos aceptar las hipótesis de que:

H1: μ > 1.60m la fertilizaciσn mineral es capaz de superar esta altura

H1: μ > 60 la fertilización mineral aumenta la obtención de pares de hojas por planta.

Y rechazo:

H0: μ = 1.60 m la fertilización mineral no es capaz de superar esta altura.

H0: μ = 60 la fertilización mineral no es capaz de aumentar este numero de pares de hojas por planta.

Aquí se comete un error de tipo 1, que seria rechazar algo siendo cierto.

Tutora:

Yenisbel González Pérez

Cuba