Claude Bernard, pasos del método inductivo
Los métodos de John Stuard Mill Método de concordancia Si dos o más casos del fenómeno (f) que se investiga tienen solamente una circunstancia en común, ésta es la causa (o efecto) del fenómeno en cuestión.
ABDC———abcd AEFG———-aefg Luego A es la causa de a
Método de las diferencias Si un caso en el que un f que se investiga se presenta y un caso en el cual no se presenta tienen todas las circunstancias (c) comunes excepto una, esta c única es la causa, o efecto, o parte indispensable de la causa ABCD————-abcd BCD—————bcd Luego A es causa, o parte importante de a
Los métodos de Mill Método conjunto de las concordancias y las diferencias: AB———-ab AB———-ab AC———–ac AC———-ac B———-b C———–c Luego A es la causa o una parte importante de la causa de a
Método de los residuos: ABC——————-abc Se sabe que B es la causa de b Se sabe que C es la causa de C Luego A es la causa de a
Método de la variación concomitante: método cuantitativo A BC——————a bc A+BC——————a+bc A- BC——————a- bc Luego, A y a están conectados casualmente.
Crítica de los métodos de Mill Para hacer un análisis correcto se necesita el conocimiento de leyes causales que deben descubrirse por métodos diferentes al de Mill. Otra crítica refiere a factores o circunstancias omitidos. No son métodos para generar teorías No son métodos demostrativos.
Reivindicaciones de los métodos de Mill Puesto que es absolutamente imposible tener en cuenta todas las circunstancias, los métodos de Mill sólo pueden usarse junto con la hipótesis (h) de que las circunstancias mencionadas son las únicas atinentes al fenómeno. Junto con esa h, el método de concordancia, nos permite obtener un razonamiento deductivo válido. Los métodos de Mill describen esquema general del método científico moderno de la experimentación controlada.
Inducción y estadística Método estadístico-probabilístico: suponer que como consecuencia del “salto inductivo” a la generalización ésta no se dará como corroborada, sino que se afirmará con carácter probabilístico. Popper no ve con simpatía esta tentativa, cree que al intentarlo reproduciríamos el trilema de Fries : ni la lógica, ni la intuición, ni la experiencia, podrían justificar esta modificación de MI. Podría sostenerse que el MI es una metodología atenuada en el contexto de justificación. De todos modos, no existe una fundamentación completa, ni unánimemente aceptada de la teoría de las probabilidades y de la estadística, a diferencia de lo que ocurre con la deducción. El MI aún resulta ser muy importante en el ámbito del contexto de descubrimiento.
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