Metodos numericos
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Resúmen
Al inicio de cada capítulo, se presentan, de manera sencilla, los conceptos básicos más comunes relacionados con el tema que se desarrolla, de tal forma que el lector haga una remembranza de los tópicos que debe conocer y tenga una motivación inmediata. Ello facilitará que las aplicaciones sean más expeditas y amenas, porque verá con satisfacción que obtiene resultados tan exactos como los que tendría con los métodos analíticos, cuando sea posible hacerlos de esa forma. Referente a las técnicas para resolver problemas, representados por ecuaciones algebraicas y trascendentes, se describen siete métodos entre los que destacan, por su sencillez: Bisección, Regla Falsa, Monte Carlo, Newton-Raphson ( llamado también Newton-Sencillo ), Newton Modificado y Secante. Entre los métodos que resuelven sistemas de ecuaciones lineales, se muestra la bondad y conveniencia de los métodos: Eliminación completa de Gauss- Jordan, Matriz inversa, Jacobi y Gauss Seidel. Las técnicas de interpolación y ajuste de curvas presentadas, manejan los casos lineales y no lineales. En la interpolación se explica con claridad la aplicación de las fórmulas de Gregory – Newton y la fórmula de Lagrange, en el ajuste de curvas, se describe con detalle el método de mínimos cuadrados, por ser de aplicación sencilla y resultados satisfactorios, si el estudiante visualiza el polinomio de ajuste más apropiado. En la integración numérica se incluyen, por una parte: La Regla Trapecial, la Regla de Simpson
Enviado por armando ramos
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