Determinación del factor de carga de pérdidas de energía en redes eléctricas de media tensión

1 Red de Baja tensión

2 Pérdida de energía [Joule] Pérdida de Potencia [W] Resistencia involucrada en las pérdidas [ohm] Corriente eficaz [A]

3 Pérdida de energía [Joule] Pérdida de Potencia en el momento de demanda máxima [W] Factor de Carga de Pérdidas Tiempo [seg]

4 Potencia máxima registrada en un determinado periodo de tiempo [W] Energía consumida en un determinado periodo de tiempo [Joule] Factor de Carga de Perdidas empírico Tiempo [seg]

5 Red Neuronal Artificial – RNA

6 Corrientes eficaces de carga

7 Potencia pérdida máxima registrada en periodo considerado [W] Factor de Carga de Pérdidas Energía de pérdida real del periodo considerado [Joule] Factor de Carga de Perdidas Real Tiempo [seg]

8

9 (Gp:) 0.0% (Gp:) 2.0% (Gp:) 4.0% (Gp:) 6.0% (Gp:) 8.0% (Gp:) 10.0% (Gp:) 12.0% (Gp:) 14.0% (Gp:) 1 (Gp:) 2 (Gp:) 3 (Gp:) 4 (Gp:) 5 (Gp:) 6 (Gp:) 7 (Gp:) 8 (Gp:) 9 (Gp:) 10 (Gp:) 11 (Gp:) 12 (Gp:) Tiempo [dias] (Gp:) Error relativo [%] (Gp:) Implementando RNA (Gp:) Implementando Formula Empírica Errores relativos en el cálculo del Fcp

10 En virtud de lo expuesto es posible concluir que el empleo de una RNA (red neuronal artificial) es un método alternativo adecuado para la resolución del objetivo planteado. Conclusiones